Katalistiwa Blog Informasi Ekonomi dari Berbagai Sumber yang Terupdate
Studi baru menggali bahwa investasi yang dilakukan perusahaan dalam fakta-fakta era profitabilitas pertumbuhan lebih besar daripada investasi dalam periklanan dan pemasaran atau R &D. TopikCompeting Dengan Data &Analytics
Bagaimana catatan memberi tahu prosedur bisnis, penawaran, dan keterlibatan dengan klien? Penelitian ini melihat perkembangan dalam penggunaan analitik, evolusi pendekatan analitik, komposisi tim yang paling menguntungkan, dan kemungkinan baru untuk inovasi yang didorong oleh informasi. Lebih dalam seri iniAlready anggota?
CEO sering berjuang dengan beberapa pilihan penting karena mereka mengalokasikan greenback diskresioner kelompok mereka di antara berbagai kelas investasi. Haruskah mereka berinvestasi lebih banyak dalam IT daripada, katakanlah, iklan atau penelitian dan pengembangan? Dan setelah mereka menghabiskan uang untuk IT, jenis proyek apa yang harus mereka sadari?
Sebuah studi terbaru yang kami lakukan menawarkan beberapa wawasan tentang pertanyaan-pertanyaan seperti itu. Meskipun beberapa studi sebelumnya melalui peneliti yang berbeda sekarang tidak mendeteksi efek substansial dari investasi IT pada profitabilitas, kami menemukan bahwa teknologi catatan terbaru tambahan – yang digunakan melihat bahwa 1995 – memiliki dampak baik yang luas pada profitabilitas. Studi kami menggunakan data dari lebih dari empat ratus perusahaan di seluruh dunia dari tahun 1998 hingga 2003. (Catatan yang lebih khas tentang studi kami dapat ditemukan dalam editorial di Maret 2012 kesulitan MIS Quarterly.)
Terlebih lagi, kami menemukan sesuatu yang sangat tidak terduga: Investasi di bidang IT memiliki efek lebih pada pendapatan perusahaan daripada pengeluaran serupa untuk iklan atau R &D. Kami juga menentukan, bagaimanapun, bahwa telah terjadi variabilitas yang secara drastis dalam hasil investasi IT daripada investasi dalam periklanan dan pemasaran atau R &D. Mungkin karena IT melibatkan teknologi baru, investasi IT memberikan ruang yang lebih besar untuk kreativitas dan inovasi. Bisa jadi sebagian besar organisasi sudah mengenali cara mengelola iklan dan R &D untuk keuntungan berkualitas tinggi mereka, tetapi hanya sedikit yang menguasai mengatasi TI.
Kami juga menemukan bahwa beberapa jenis tugas IT tampaknya mempercantik profitabilitas lebih dari yang lain. Era informasi dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja dan mengurangi biaya, atau dapat digunakan untuk membantu peningkatan penjualan melalui, katakanlah, kesenangan pelanggan dan strategi retensi pelanggan. Kami mengamati bahwa secara luas, investasi IT lebih kuat dalam meningkatkan profitabilitas dengan cara meningkatkan pendapatan daripada dengan mengurangi biaya yang berjalan. Bahkan, investasi IT memiliki efek positif yang nyata pada pertumbuhan penjualan; misalnya, peningkatan $ 1 dalam biaya IT sejalan dengan pekerja yang terkait dalam pengamatan kami dengan pertumbuhan pendapatan $ 12,22 sejalan dengan karyawan. Namun, dampak dari kenaikan harga IT pada penurunan biaya berjalan universal menjadi diabaikan dalam sampel perusahaan kami. Penelitian Terkait
S. Mithas, A.R. Tafti, I. Bardhan dan J.M. Goh, “Teknologi Informasi dan Profitabilitas Perusahaan: Mekanisme dan Bukti Empiris,” MIS Triwulanan 36, no. 1 (Maret 2012): 205-224.
Sudah menjadi subscriber? Masuk KeKompakan Dengan Data &Analytics
Bagaimana data menginformasikan pendekatan bisnis, penawaran, dan keterlibatan dengan pelanggan? Penelitian ini muncul pada kecenderungan dalam penggunaan analitik, evolusi metode analitik, komposisi kru yang paling efisien, dan kemungkinan baru untuk inovasi yang didorong oleh catatan. Lebih lanjut tentang seri iniAbout penulis
Sunil Mithas adalah seorang profesor kaki tangan di Robert H. Smith School of Business di University of Maryland di College Park dan penulis ebook Digital Intelligence: What Every Smart Manager Must Have for Success in a Information Age. Ali Tafti adalah asisten profesor manajemen bisnis di University of Illinois di Urbana-Champaign. Indranil Bardhan adalah seorang profesor struktur statistik manajemen di Jindal School of Management di University of Texas di Dallas. Jie Mein Goh adalah asisten profesor sistem statistik di IE Business School di Madrid.