Impacto de la inversión en TI en las ganancias
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Impacto de la inversión en TI en las ganancias

El nuevo estudio explora que la inversión que hacen las empresas en los hechos de la era de crecimiento de la rentabilidad es mayor que la inversión en publicidad y marketing o I+D. TemasCompetir con datos y análisis

¿Cómo informan los registros los procedimientos comerciales, las ofertas y el compromiso con los clientes? Esta investigación analiza los desarrollos en el uso de análisis, la evolución de los enfoques analíticos, la composición de los equipos más rentables y las nuevas posibilidades para la innovación impulsada por la información. Más en esta serie¿Listos miembros?

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Los directores ejecutivos a menudo luchan con varias opciones importantes cuando asignan los dólares discrecionales de su grupo entre diferentes clases de inversión. ¿Deberían invertir más en TI que, digamos, en publicidad o investigación y desarrollo? Y una vez que han gastado dinero en TI, ¿qué tipos de proyectos deberían tener en cuenta?

Un estudio reciente que realizamos ofreció una idea de tales preguntas. Aunque varios estudios previos realizados por diferentes investigadores ahora no detectaron un efecto sustancial de la inversión en TI en la rentabilidad, encontramos que la última tecnología de registro adicional, que utilizó la vista de 1995, tuvo un impacto ampliamente favorable en la rentabilidad. Nuestro estudio utilizó datos de más de cuatrocientas empresas en todo el mundo desde 1998 hasta 2003. (Puede encontrar una nota más distintiva sobre nuestro estudio en el editorial de la edición trimestral de MIS de marzo de 2012).

Es más, encontramos algo bastante inesperado: las inversiones en TI tenían más efecto en los ingresos de una empresa que gastos similares en publicidad o I+D. Sin embargo, también determinamos que ha habido una variación drástica en los rendimientos de las inversiones en TI que en las inversiones en publicidad y marketing o I+D. Quizás debido a que la TI involucra nuevas tecnologías, las inversiones en TI brindan un mayor espacio para la creatividad y la innovación. Puede ser que la mayoría de las organizaciones ya sepan cómo administrar la publicidad y la I+D para su ventaja de alta calidad, pero pocas son buenas para abordar la TI.

También encontramos que algunos tipos de tareas de TI parecen mejorar la rentabilidad más que otros. La era de la información se puede usar para mejorar el rendimiento y reducir los costos, o se puede usar para ayudar a aumentar las ventas a través, por ejemplo, del disfrute del cliente y estrategias de retención de clientes. Observamos que, en términos generales, las inversiones en TI son más poderosas para aumentar la rentabilidad aumentando los ingresos que reduciendo los costos de funcionamiento. De hecho, la inversión en TI tiene un efecto marcadamente positivo en el crecimiento de las ventas; por ejemplo, el aumento de $ 1 en costos de TI está en línea con la fuerza laboral asociada en nuestras observaciones con el crecimiento de ingresos $ 12.22 en línea con los empleados. Sin embargo, el impacto del aumento de los precios de TI en las reducciones de los costos operativos universales es insignificante en nuestra muestra de empresas. Investigación relacionada

S. Mithas, AR Tafti, I. Bardhan y JM Goh, "Tecnología de la información y rentabilidad corporativa: mecanismos y evidencia empírica", Quarterly MIS 36, no. 1 (marzo de 2012): 205-224.

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¿Cómo informan los datos el enfoque comercial, la oferta y el compromiso con los clientes? Esta investigación surge sobre las tendencias en el uso de análisis, la evolución de los métodos analíticos, la composición de los equipos más eficientes y las nuevas posibilidades para la innovación basada en registros. Más sobre esta serie Sobre el autor

Sunil Mithas es profesor asociado en la Escuela de Negocios Robert H. Smith de la Universidad de Maryland en College Park y autor del libro electrónico Digital Intelligence: What Every Smart Manager Must Have for Success in an Information Age. Ali Tafti es profesor asistente de gestión empresarial en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Indranil Bardhan es profesor de estructuras de gestión estadística en la Jindal School of Management de la Universidad de Texas en Dallas. Jie Mein Goh es profesor asistente de sistemas estadísticos en el IE Business School de Madrid.

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